| |
| |
 |
행 수준 잠금(Row Level Locking) |
|
| |
다중 사용자 데이타베이스에서는 서로
다른 사용자나 프로그램에서 액세스할 수도 있고 동일한 시간에 동일한 데이타를 업데이트 할 수도 있기 때문에,
이러한 유해한 작용을 방지하기 위해 데이타가 "잠금" 상태로 있어야 합니다. 다른 데이타베이스의 경우 여러
사용자가 데이타를 액세스할 경우 전체 테이블이 잠기기 때문에, 다른 모든 트랜잭션도 기다려야 합니다. 하지만
Oracle9i Database에서는 질의되어 지는 데이타가 있는 각각의 행만 잠기기 때문에,
다른 사용자들은 계속적으로 같은 테이블에 있는 데이타를 액세스할 수도 있고 빠르고 정확한 결과를 얻을 수도
있습니다. |
| |
| |
|
구체화된 뷰(Materialized Views) |
|
| |
구체화된 뷰는 월간 영업수치 같은 집계된 데이타를 저장 및
사전 계산(precompute)할 때 사용됩니다. 사전 계산된 결과를 저장하면 데이타베이스 서버는 이러한 결과를
매번 재계산할 필요가 없기 때문에, 일반 질의를 위해 향상된 성능을 제공할 수 있습니다. |
| |
| |
|
데이타 파티셔닝(Data Partitioning) |
|
| |
파티션을 하면 테이블과 인덱스를 작은 단위로 분리할 수 있기
때문에, 데이타베이스 오브젝트를 더욱 정교한 수준으로 액세스하고 관리할 수가 있습니다. 파티션을 하게되면 가용성,
성능, 관리성을 강화함으로써 다양한 애플리케이션에게 많은 혜택을 제공할 수도 있으며, 질의 성능과 대량 주문에
의한 유지보수 운영을 강화할 수도 있습니다. |
| |
| |
|
질의 최적화(Query Optimization) |
|
| |
질의 최적화는 관계형 데이타베이스의 성능, 특히 복잡한 SQL 문의 실행을 위해 매우
중요한 부분입니다. 질의 옵티마이저(query optimizer)에서는 각 질의 성능을 최적화할 수 있는 전략을
결정합니다. 우수한 질의 옵티마이저는 이론을 바탕으로 하여 실험실에서 개발될 수 없으며, 대신 실제 고객들의
필요에 적응하는 과정에서 개발될 수 있습니다. Oracle의 옵티마이저는 업계에서 가장 우수하고 입증된 옵티마이저입니다. |
| |
